以“城市CTO+企业CSO”创新模式 加速AI落地千行百业

        神州控股表示，大数据产品及方案业务近两年实现高速增长，主要得益于“城市CTO（Chief Technology Officer，首席技术官）+企业CSO（Chief Supply chain Officer，首席供应链官）”的创新模式。未来，公司将以这一发展模式，进一步促进实体经济与数字经济融合，打造新质生产力，深入推进数字中国各方面建设。

          随着AI大模型技术的蓬勃发展，高质量数据的重要性不断凸显，数据存量的增长速度远远赶不上AI所需的数据集规模的增长速度。人工智能研究机构epoch研究预测，语言数据可能在2030-2040年耗尽，其中能训练出更优性能的高质量语言数据甚至可能在2026年耗尽。高质量数据成为AI落地行业应用的重要前提。神州控股首席技术官沈毅表示，目前很多企业关键数据还停留在excel记录阶段，首先需要解决的是如何利用技术帮助客户管理优质的数据资产，并赋能到不同应用场景中。“没有高质量数据，AI大模型赋能企业只能是空中楼阁。”沈毅表示。

         神州控股深耕大数据领域二十余年，在早期的智慧城市建设、政务数据平台搭建中积累了数据连接、数据溯源、数据加工、数据标准等底层技术，帮助政企客户解决数据架构、数据治理问题，从而构建坚实的数据底板。“在解决数据的底层问题之后，需要将企业业务进行孪生体建模。”沈毅分享了神州控股帮助企业落地AI应用的第二步。

         要高效利用数据，把企业日常采购、生产、销售等各个环节的业务模式映射进来，建立一个很好的业务孪生模型，主要分为三步：第一步，将不同业务节点语义映射到孪生体内；第二步，将不同业务流程之间的运营规则建立到模型中；第三步，建立实时动态的业务运营体系跟踪。“在完成对业务的孪生体建模后，最后一步就能够根据实际业务场景中遇到的问题，通过AI大模型技术针对性地给出解决方案，并在孪生体内进行快速验证，找到适合AI落地应用的场景。”沈毅介绍道。推动AI着陆千行百业，神州控股的总体思路是首先解决数据问题，其次解决建模问题，最后解决应用快速开发问题，帮助企业搭建智能决策平台，真正实现数据价值释放和人工智能技术赋能企业。