前OpenAI CTO押注的赛道，被中国团队抢先跑通，AI下半场人人有份
在大公司一路高歌猛进的 AI 浪潮里，小创业者和高校研究者正变得越来越迷茫。就连前段时间谷歌创始人谢尔盖・布林回斯坦福，都要回答「大学该何去何从」「从学术到产业的传统路径是否依然重要」这类问题。AI，真的只是大公司的游戏吗？被算力掣肘的其他研究者、创业者，机会在哪里？在「强化学习」后训练引领「下半场」的当下，这个问题变得愈发重要。好在，国内外都有专业团队在关心这个问题，比如前 OpenAI CTO Mira 创办的 Thinking Machines Lab，前段时间就推出了一个叫「Tinker」的产品，专注于解决后训练 Infra 的复杂性。而在国内，一群由 95 后青年科学家组成的团队做出了足以对标甚至超越 Tinker 的竞品，成为世界第一家能够对标 Thinking Machines Lab 的公司这个研究中心叫Mind Lab，是 Macaron AI 背后的实验室。1 月 1 日，他们发布了亮相以来的第一款产品——Mind Lab Toolkit（MinT）。这是一个用 CPU 的机器就能高效训练万亿参数模型的后训练平台，且成本优化了十倍，一天即可轻松完成一轮训练。此外，它比 Thinking Machines 更早实现了 1T LoRA-RL，是业界在万亿参数模型上进行高效强化学习的第一个成果。
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